Введение в безопасность и защиту ИИ

Поскольку искусственный интеллект становится центральным элементом современного программного обеспечения, защита этих систем от уникальных уязвимостей становится более важной, чем когда-либо. Этот всеобъемлющий курс, доступный только в текстовом формате, поможет вам разобраться в основных концепциях безопасности ИИ, понять, как модели ИИ могут быть скомпрометированы, и как их защитить. Что вы узнаете: - Понять основную терминологию безопасности машинного обучения и уникальный ландшафт угроз систем ИИ. - Определить общие уязвимости, включая быстрое впрыск, отравление данных, и уклонение модели. - Изучите 10 лучших моделей OWASP для больших языковых моделей для обеспечения безопасности современных генеративных приложений ИИ. - Узнайте передовые методы безопасной обработки данных, сохранения конфиденциальности и конвейеров развертывания модели. - Применять оборонительные стратегии и модели моделирования угроз для создания устойчивых, безопасных архитектур ИИ. Вы начнете с основных определений и принципов безопасности, прежде чем перейти к четкому анализу современных векторов атак и практических стратегий защиты. Этот курс предназначен для новичков, разработчиков программного обеспечения и энтузиастов безопасности, и не требует предварительного опыта в области безоъепасности ИИ. Начните читать сегодня, чтобы заложить прочный фундамент для защиты следующего поколения интеллектуального программного обеспечения.