Программирование генеративных приложений ИИ

Генеративный ИИ меняет способы создания программного обеспечения, но многие разработчики не могут перейти от простых чат-интерфейсов к написанию готового к производству кода. Этот курс поможет вам преодолеть этот разрыв, показав, как программно взаимодействовать с современными моделями фундамента. Вы превратитесь из любопытного наблюдателя в разработчика, способного создавать функции с использованием искусственного интеллекта. С помощью четких письменных объяснений и структурированных фрагментов кода вы научитесь программно структурировать запросы, управлять ответами API и разрабатывать базовые системы, расширенные поиском. Что вы узнаете: - Понять основные концепции генеративного ИИ, архитектуры моделей и терминологию API - Разработка программных подсказок для извлечения структурированных данных JSON из языковых моделей - Реализация API интеграции с ведущими поставщиками LLM с использованием современных библиотек Python - Настроить основные рабочие процессы генерации с использованием концепций векторной базы данных - Применять обработку ошибок, ограничение скорости и стратегии отслеживания затрат для приложений ИИ - Управление состоянием и памятью в многоходовых взаимодействиях с ИИ Путешествие начинается с основной терминологии и механики языковых моделей API. Затем вы перейдете к методам структурированного подсказки, управлению памятью и интеграции внешних источников данных для создания контекстных функций ИИ. Этот курс предназначен для начинающих и продвинутых программистов, которые хотят научиться интеграции ИИ, без предварительного опыта в машинном обучении или науке данных. Начните читать сегодня, чтобы начать создавать свои первые функции приложений, основанные на искусственном интеллекте.