Программирование генеративного ИИ: практическое руководство для разработчиков

Генеративный искусственный интеллект меняет способы создания программного обеспечения, но переход от использования чат-интерфейсов к написанию кода, который взаимодействует с этими моделями, требует нового набора навыков программирования. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции работы с большими языковыми моделями программно. Вы превратитесь из любопытного разработчика в человека, который с уверенностью будет писать код для подключения к API ИИ, структурировать запросы программно и управлять ответами модели. Что вы узнаете: - Понять основную архитектуру, ключевую терминологию и основополагающие концепции генеративного ИИ. - Настройте и аутентифицируйте подключения API к современным генеративным моделям AI. - Внедрение методов программного быстрого проектирования для динамического управления выходными данными модели. - Управление и анализ структурированных ответов JSON из языковых моделей для интеграции приложений. - Применять основные шаблоны поиска-дополненного генерирования (RAG) для подключения моделей к пользовательским текстовым данным. - Обработка распространенных ошибок API, ограничений скорости и управления токеном в вашем коде. Курс начинается с основных понятий и терминологии, а затем переходит к практическим примерам, основанным на коде. Вы прочитываете четкие объяснения интеграции API, оперативной оркестрации и форматирования ответов, практикуя письменные упражнения по пути. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков и программистов, которые имеют базовое понимание кодирования, но совершенно новы для программирования генеративного ИИ. Не требуется предыдущий опыт работы с искусственным интеллектом или машинным обучением. Начните читать сегодня, чтобы создать свое первое приложение на базе искусственного интеллекта.