Разработка генеративных приложений ИИ с Python и RAG
Узнайте, как создавать интеллектуальные чат-боты и контекстно-ориентированные приложения с использованием Python, популярных LLM, генерации с дополненным извлечением и платформы watsonx.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Генеративный ИИ меняет способы создания программного обеспечения, но переход от простых подсказок к готовым к производству приложениям требует надежной инженерии. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные шаблоны и инструменты, необходимые для разработки интеллектуальных, контекстно-ориентированных приложений ИИ с использованием Python. Вы превратитесь из разработчика Python в инженера по ИИ, способного интегрировать большие языковые модели в ваше программное обеспечение. Благодаря четким объяснениям и практическим обзорам кода вы узнаете, как разрабатывать диалоговые интерфейсы, внедрять генерацию дополненного поиска (RAG) для моделей на основе пользовательских данных и использовать такие инструменты искусственного интеллекта, как watsonx. Что вы узнаете: Понимание основных концепций генеративного искусственного интеллекта, LLM и фундаментальной инженерии; Настройка сред Python с использованием современного пакетирования и управления зависимостями; Создание интерактивных чатботов с использование API-ориентированных интеграций LLM Развертывание и управление приложениями ИИ с использованием платформы watsonx и современных программных шаблонов; Применение асинхронного программирования Python для эффективной обработки запросов API ИИ высокой одновременности. Путешествие начинается с фундаментальной терминологии ИИ и основных соединений API, прежде чем перейти к системам памяти, векторным базам данных и передовым архитектурам RAG. Вы пройдете через структурированные письменные модули и кодовые упражнения, предназначенные для укрепления каждой концепции. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков ИИ, инженеров программного обеспечения и энтузиастов Python, которые хотят создавать реальные приложения ИИ. Не требуется предыдущий опыт работы с искусственным интеллектом или машинным обучением, хотя полезно знакомиться с Python. Начните читать сегодня, чтобы овладеть навыками, необходимыми для создания следующего поколения интеллектуальных приложений Python.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 54 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство