Исследовательский анализ данных на Python и R

Этот курс предоставляет солидную основу в исследовательском анализе данных (EDA) с использованием двух самых мощных языков в науке данные: Python и R. Вы перейдете от изучения беспорядочных таблиц к уверенному написанию кода, который извлекает значимые статистические выводы, готовит данные для продвинутого моделирования и обнаруживает скрытые закономерности. Что вы узнаете: - Понять основные статистические понятия, такие как распределение, центральная тенденция и дисперсия. - Очистить и предварительно обработать необработанные наборы данных с использованием современных библиотек Python и пакетов R. - Систематически выявлять и устранять отсутствующие значения, отклонения и проблемы качества данных. - генерировать описательную статистику для быстрого обобщения сложных наборов данных. - Сравнить сильные стороны Python и R для различных задач исследования данных. - Применять структурированные рабочие процессы ЭДА к сценариям реальных данных с помощью письменных упражнений. Путешествие начинается с основной терминологии, статистических определений и настройки среды программирования. Далее вы пройдете пошаговые реализации кода в Python и R, изучая, как манипулировать, фильтровать и обобщать данные бок о бок. Этот курс предназначен для начинающих в области анализа данных и программирования, без предварительного опыта кодирования или продвинутого математического фона. Начните свое путешествие по науке данных сегодня, овладев основными методами исследовательского анализа.