Fabric Foundations: создание масштабируемых решений для обработки данных на основе искусственного интеллекта

Современные экосистемы данных часто фрагментированы, что требует сложной интеграции между различными инструментами хранения, инженерии и анализа. Fabric решает эту проблему, объединяя хранение данных, инженерию и бизнес-аналитику в единую, сплоченную платформу SaaS. Этот курс поможет вам перейти от новичка к уверенному специалисту по данным, способному ориентироваться в этой единой среде. С помощью четких письменных объяснений и практических пошаговых примеров вы узнаете, как централизовать свои данные, создавать масштабируемые конвейеры и использовать встроенные возможности искусственного интеллекта для получения реальных бизнес-данных. Что вы узнаете: - Понимание основной архитектуры Fabric, включая OneLake и концепции унифицированного хранения. - Настройка конвейеров интеграции данных и потоков данных для ввода данных из различных источников. - Примените рабочие процессы инженерии данных с помощью Lakehouses, Warehouses и Spark notebooks. - Исследуйте анализ в реальном времени и интеграцию бизнес-аналитики с помощью Power BI. - Внедрение базовых параметров безопасности, управления и совместного использования для защиты конфиденциальных данных. - Узнайте, как использовать аналитику на основе искусственного интеллекта и современные функции второго пилота в рамках платформы. Курс начинается с ключевой терминологии, основных концепций и фундаментальных определений унифицированных платформ данных, а затем переходит к практическим сценариям. Вы пройдете письменные обзоры, проанализируете структурированные и неструктурированные данные, создадите конвейеры и изучите реальные аналитические рабочие процессы. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, администраторов баз данных и начинающих инженеров данных. Не требуется предыдущего опыта работы с Fabric, и все концепции объясняются с нуля. Начните читать сегодня, чтобы упростить операции с данными и раскрыть мощь унифицированного анализа.