Архитектура масштабируемых систем GenAI
Узнайте, как разрабатывать надежные, эффективные и масштабируемые генеративные системы ИИ, позволяющие эффективно создавать и развертывать передовые решения ИИ.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Генеративный ИИ обладает преобразующим потенциалом, но для создания надежных и масштабируемых систем требуется прочный архитектурный фундамент. Этот курс поможет вам ознакомиться с принципами и практикой архитектурирования генеративных решений ИИ. К концу курса вы будете готовы разрабатывать, внедрять и оптимизировать надежные системы GenAI, способные удовлетворять реальные потребности.
Что вы узнаете:
* Понять основные концепции и компоненты генеративных систем ИИ.
* Узнайте основные архитектурные шаблоны для проектирования решений GenAI.
* Применять стратегии для создания масштабируемых, устойчивых и экономически эффективных архитектур GenAI.
* Исследуйте шаблоны поиска-дополненного поколения (RAG) для улучшенных приложений GenAI.
* Внедрение основных принципов MLOps для развертывания и управления моделями GenAI.
* Практика проектирования системных потоков, которые интегрируют модели GenAI с другими услугами.
Курс начинается с основных концепций генеративного ИИ и системной архитектуры, продвигаясь через принципы проектирования, соображения масштабируемости и практические стратегии реализации для различных сценариев использования GenAI. Этот курс предназначен для начинающих, заинтересованных в архитектурных аспектах искусственного интеллекта, в частности, с генеративными моделями. Не требуется предыдущий опыт в разработке систем ИИ. Начните накапливать опыт в разработке решений ИИ следующего поколения.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство