Основы безопасности ИИ: защита приложений LLM с OWASP

По мере ускорения интеграции ИИ, понимание того, как защитить эти мощные системы, особенно большие языковые модели (LLM), имеет решающее значение. Этот курс предоставляет необходимые знания для защиты приложений ИИ от возникающих угроз. К концу этого курса вы будете готовы анализировать системы ИИ на предмет слабых мест в безопасности, применять надежные механизмы защиты и вносить вклад в создание более устойчивых и надежных решений ИИ. Что вы узнаете: Понимание основных принципов безопасности ИИ и распространенных векторов атак. Определить и классифицировать распространенные угрозы для больших языковых моделей (LLM), включая передовые методы быстрого ввода. Применять 10 основных принципов безопасности OWASP и конкретные рекомендации OWA SP для LLMs для разработки приложений ИИ. Внедрение безопасных моделей проектирования и стратегий развертывания систем ИИ. Анализ управления данными, последствий для конфиденциальности и этических соображений в рамках безопасности ИИ. Практикуются в оценке уязвимостей систем ИИ с помощью письменных упражнений и тематических исследований. Курс начинается с основных определений безопасности ИИ и продвигается через общие уязвимости, практические стратегии смягчения и передовые методы обеспечения безоъепасности приложений, работающих на LLM. Вы изучите различные поверхности атаки и научитесь строить защиту шаг за шагом. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, не имеющих предыдущего опыта в области безопасности ИИ. Это идеальное решение для разработчиков, ученых, занимающихся анализом данных, аналитиков по безопасности и всех, кто заинтересован в понимании ландшафта безоъепасности искусственного интеллекта. Начните свой путь к овладению безопасностью ИИ и защите будущего интеллектуальных систем.