MLOps и генеративное развертывание ИИ в Azure

Развертывание моделей машинного обучения и генеративных систем ИИ в производстве требует прочного понимания как облачной инфраструктуры, так и операций. Этот курс только текста ведет вас через основные концепции MLOps и лазурных обслуживаний ИИ, принимая вас от основных определений к развертыванию вашего первого надежного рабочего процесса ИИ. Что вы узнаете: - Понять основные принципы MLOps и жизненных циклов машинного обучения на основе облака. - Настройте облачные рабочие пространства и управляйте активами данных машинного обучения безопасно. - Развертывание генеративных моделей ИИ и внедрение основных рабочих процессов быстрого проектирования. - Интеграция современных моделей и векторных баз данных с дополненной генерацией (ДГГ). - Создание автоматизированных конвейеров для непрерывного развертывания и мониторинга модели. - Практикуем устранение неполадок и масштабирование услуг ИИ с использованием инструментов, созданных для облака. Вы начнете с основной терминологии и основных концепций облака, а затем пройдете пошаговую конфигурацию конвейера, развертывание модели и операционный мониторинг. Этот курс предназначен для новичков, заинтересованных в операциях ИИ и развертывании облака, без предварительного опыта работы с MLOps. Начните читать сегодня, чтобы заложить основу для облачных операций с ИИ.