Предсказание запасов безопасности: проект прогнозирования временных рядов

Балансировка уровней запасов является одной из самых важных задач в управлении цепочкой поставок. Слишком большое количество запасов связывает капитал, а слишком малое количество приводит к упущенным продажам и недовольным клиентам. Этот текстовый курс поможет вам пройти практический, поэтапный проект по прогнозированию спроса на продукт и расчету оптимальных запасов безопасности. Вы перейдете от понимания основных концепций инвентаризации к выполнению исследовательского анализа данных и реализации моделей сезонного прогнозирования с использованием современных библиотек Python. Что вы узнаете: - Понять основополагающую терминологию инвентаризации, концепции запасов безопасности и математику, лежащую в основе неопределенности спроса. - Очистить и группировать данные о продажах по регионам с использованием современных операций с рамками данных. - выявление сезонных тенденций и структур в продажах продукции на основе систематического исследовательского анализа. - Построить и настроить модель сезонного авторегрессионного интегрированного скользящего среднего (SARIMA) для прогнозирования будущего спроса. - Расчет оптимальных уровней резервных запасов с использованием прогнозируемого спроса и изменчивости сроков поставок. - Оценка эффективности модели с использованием ключевых показателей прогнозирования для обеспечения принятия надежных решений о пополнении. Курс начинается с основных определений управления запасами и данных временных рядов, а затем переходит к практическому манипулированию данными. Затем вы пройдете построение модели, настройку параметров и окончательные расчеты запасов безопасности. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, специалистов по цепочкам поставок и начинающих ученых данных. Предыдущий опыт прогнозирования не требуется, хотя полезно знакомство с Python. Начните читать сегодня, чтобы овладеть основами прогнозного управления запасами.