Разработка агентов ИИ на основе фреймворка для разработчиков

По мере развития искусственного интеллекта, спрос на разработчиков, которые могут создавать автономных, целенаправленных агентов ИИ, резко возрастает. Переход от написания стандартного статического кода к созданию самоуправляемых систем ИИ требует прочного понимания рамок оркестрации и агентных шаблонов проектирования. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции архитектуры агентов ИИ и использовать современные платформы программирования для разработки систем, которые могут рассуждать, планировать, использовать внешние инструменты и сотрудничать для решения сложных задач. Вы узнаете, как структурировать циклы принятия решений агентами и эффективно интегрировать внешние источники данных. Прочитав этот курс, вы узнаете, как: * Понимание основной архитектуры автономных агентов ИИ и рамок оркестрации * Реализация вызова функций и интеграции инструментов для подключения агентов к внешним API * Настройка краткосрочных и долгосрочных систем памяти для постоянного состояния агента * Разработка моделей сотрудничества с несколькими агентами для решения многоэтапных рабочих процессов * Применение генерации с дополнением поиска (RAG) к ответам наземных агентов в пользовательских данных * Практика отладки и оценки поведения агента для надежности и безопасности Программа начинается с основной терминологии и основных шаблонов агентов, а затем переходит к пошаговым обзорам кода и архитектурным решениям. Вы прочитываете через ясные объяснения и структурированные примеры кода, которые демонстрируют, как организовать одно- и многоагентные системы. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения и программистов, желающих войти в пространство ИИ, не требуя предыдущего опыта работы с ИИ-платформами. Начните создавать своих первых агентов ИИ на основе кода уже сегодня.