Проектирование решений Azure Data Lake для современной аналитики

Организации сегодня производят огромные объемы неструктурированных и полуструктурированной данных, делая масштабируемые решения хранения критической для современного анализа. Этот письменный курс ведет вас через основные концепции и практическую настройку Azure Data Lake решений. Вы пройдете путь от понимания основных понятий облачного хранения данных до настройки, защиты и оптимизации современной архитектуры хранилища данных. С помощью четких текстовых объяснений, пошаговых руководств по настройке и практических примеров командной строки вы узнаете, как организовывать файлы, управлять контролем доступа и готовить данные для аналитических движков. Что вы узнаете: - Понимание основной архитектуры Azure Data Lake Storage Gen2 и иерархических пространств имен. - Настройка учетных записей безопасного хранения с использованием управления доступом на основе ролей (RBAC) и списков управления доступами (ACL). - Организовать и структурировать сырьевые, очищенные и курированные данные с использованием стандартных для отрасли макетов каталогов. - Управление вводом данных и автоматизацией с использованием Azure CLI, PowerShell и современных методов сценариев. - Применять стратегии оптимизации затрат и правила управления жизненным циклом для автоматического архивирования старых данных. - Изучите модели интеграции с современными инструментами анализа, такими как Synapse Analytics и Delta Lake. Курс начинается с основных определений хранилища и шаблонов архитектурного проектирования, а затем переходит к практической конфигурации, настройке безопасности и рабочим процессам автоматизации. Этот курс предназначен для начинающих инженеров по данным, облачных администраторов и бизнес-аналитиков, которые только начинают работать с облачным хранилищем, и не требует предыдущего опыта работы в облаке. Начните читать сегодня, чтобы создать масштабируемые, безопасные и экономически эффективные решения хранения данных в облаке.