Создание генеративных приложений ИИ с помощью ИИ Vertex

Генеративный искусственный интеллект меняет способы создания программного обеспечения, открывая возможности для динамического, контекстно-ориентированного пользовательского опыта. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции и практические рабочие процессы, необходимые для создания собственных инструментов на базе искусственного интеллекта на современной облачной платформе. Вы перейдете от понимания базовой терминологии машинного обучения к развертыванию функциональных генеративных приложений. Изучая подробные объяснения и структурированные фрагменты кода, вы приобретете уверенность в интеграции больших языковых моделей в вашу архитектуру программного обеспечения. Вы узнаете: - Понимание основных концепций генеративного ИИ, типов моделей и ключевой терминологии; - Применение методов быстрого проектирования для управления поведением и ответами модели; - Настройка услуг и API Vertex AI для подключения моделей к приложениям; - Реализация шаблонов поиска-дополненного генерирования (RAG) для базовых моделей с пользовательскими - Интеграция векторных баз данных для эффективного семантического поиска и извлечения информации; - Практика развертывания безопасных, масштабируемых конечных точек ИИ с использованием передовых методов облака. Курс начинается с основных определений и архитектурных базовых линий, прежде чем перейти к поэтапным шаблонам реализации и письменным обзорам кода. Вы изучите практические сценарии, от простого генерирования текста до продвинутых интерфейсов чата, основанных на данных. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, создателей продуктов и энтузиастов технологий, которые только начинают работать с интеграцией искусственного интеллекта. Не требуется предыдущий опыт работы с машинным обучением или облачной архитектурой. Начните читать сегодня, чтобы начать создавать следующее поколение интеллектуальных программных приложений.