Практическое распознавание AWS: искусственный интеллект для изображений и видео
Узнайте, как использовать облачный ИИ для интерпретации визуального контента, идентификации объектов и автоматизации рабочих процессов обработки медиаданных.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
В современном цифровом мире приложениям все чаще приходится понимать и обрабатывать визуальные данные. AWS Rekognition предлагает мощные возможности искусственного интеллекта, позволяющие добавлять интеллектуальный анализ изображений и видео к вашим проектам без необходимости глубокого машинного обучения. Этот курс представляет собой всеобъемлющее введение в использование этой услуги.
К концу этого курса вы будете уверенно использовать AWS Rekognition для анализа изображений и видео, извлечения значимых сведений и интеграции этих возможностей в ваши облачные приложения.
Что вы узнаете:
* Понять основные концепции AWS Rekognition и его различные функции.
* Примените Rekognition для обнаружения объектов, сцен и действий в изображениях и видео.
* Извлечение текста из визуального контента и распознавание лиц, включая средства индивидуальной защиты.
* Внедрение мер по контролю за небезопасным контентом и анализу признания знаменитостей в средствах массовой информации.
* Изучите этические соображения и ответственные методы ИИ при использовании анализа лица и модерации контента.
* Интеграция Rekognition с другими сервисами AWS, такими как S3 и Lambda, для автоматизации рабочих процессов.
* Практика интерпретации ответов API Rekognition и обработки общих случаев использования.
Этот курс начинается с основных понятий и настройки службы, затем вы пройдете через практические приложения функций обнаружения и анализа Rekognition, кульминацией которых станет обсуждение интеграции и передовых методов. Вы получите практическое понимание через четкие, письменные объяснения и фрагменты кода.
Этот курс предназначен для новичков в облачных вычислениях и искусственном интеллекте, разработчиков, не знакомых с AWS, и всех, кто заинтересован в добавлении интеллектуального анализа изображений и видео к своим проектам. Не требуется предыдущий опыт работы с машинным обучением или AWS Rekognition.
Начните создавать интеллектуальные визуальные приложения с AWS Rekognition уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
AWS CDK v2 с Python: инфраструктура в виде кода для начинающих
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Основы Cloud Foundry (PCF): развертывание и масштабирование облачных приложений
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🎓 С сертификатом
Строительство WordPress членства сайтов с s2Member
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🎓 С сертификатом
Основы консалтинга в области облачных технологий AWS
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство