4.5 (4) ⏱ 2 ч 36 мин 📚 26 уроков 🎧 Аудиоверсия

Анализ и моделирование данных с помощью Power Pivot

Узнайте, как преобразовывать большие массивы данных в полезные сведения, создавая надежные модели данных и интерактивные панели в Excel.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Традиционные электронные таблицы часто испытывают трудности при работе со сложными данными из нескольких источников или миллионами строк. В этом курсе вы узнаете, как преодолеть эти ограничения с помощью Power Pivot для создания сложных моделей данных и профессиональных отчетов бизнес-аналитики. С помощью письменных объяснений и практических упражнений вы приобретете навыки, необходимые для работы с массивными наборами данных и выполнения сложных вычислений, которые выходят далеко за рамки стандартных сводных таблиц. Вы научитесь структурировать данные для максимальной эффективности и создавать отчеты, которые автоматически обновляются по мере изменения данных. Что вы узнаете: - Понять основные принципы моделирования реляционных данных и соединений таблиц - Импорт и управление крупномасштабными данными из различных источников в рамках одной модели - Написать основные формулы DAX (Data Analysis Expressions) для расчета сложных метрик - Реализация звездообразных схем для повышения производительности и упрощения отчетности - Создание динамических панелей для мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI) - Применение функций анализа динамики для проведения сопоставлений по годам и периодам Курс начинается с основополагающей терминологии и основ интерфейса, а затем пошагово знакомит с процессом загрузки данных, создания отношений и измерений. Курс предназначен для начинающих и пользователей электронных таблиц, которые хотят расширить свои возможности анализа данных без предварительного опыта моделирования. Начните создавать более мощные решения для обработки данных сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 36 мин практического материала

Отзывы (4)

ريما بنت صالح SA Подтверждённый учащийся
★ 4 · 30 июня 2026

Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.

Natalia Ortiz PE Подтверждённый учащийся
★ 5 · 23 июня 2026

Блестящий курс! Структура была интуитивно понятной, а практические идеи бесценны. Настоятельно рекомендую.

Simcha Dayan IL Подтверждённый учащийся
★ 5 · 12 июня 2026

Фантастический курс! Примеры из реального мира были бесценны. Я могу использовать эти знания сейчас.

Emily Carter AU Подтверждённый учащийся
★ 4 · 30 мая 2026

Очень понравились практические примеры! Они действительно привели концепции к жизни. Курс был хорошо организован и легко ориентироваться.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство