Введение в безопасность в мире ИИ

Искусственный интеллект меняет методы работы организаций, но вместе с тем создает беспрецедентные риски для безопасности и проблемы с защитой данных. Понимание того, как обеспечить безопасность развертывания ИИ, больше не является факультативным, а является критическим требованием для современных организаций. Этот курс предоставит вам фундаментальные знания, необходимые для проактивного выявления, оценки и смягчения уязвимостей, уникальных для систем ИИ. Вы изучите современные системы безопасности, концепции моделирования угроз и стратегии управления для обеспечения безопа... [+] Что вы узнаете: - Понять основные проблемы безопасности и уязвимости, характерные для машинного обучения и генеративных систем ИИ. - Определить общие угрозы, связанные с ИИ, включая быстрое введение, отравление данных и инверсию модели. - Применять современные системы безопасности и стратегии управления рисками для защиты конфиденциальных данных Организации. - Разработать надежные стратегии управления ИИ, которые соответствуют текущим стандартам соблюдения и защиты данных. - Разработать план упреждающих мер реагирования для выявления и смягчения последствий потенциальных нарушений безопасности, связанных с ИИ. Курс начинается с основных терминов и основных концепций безопасности ИИ, а затем вы пройдете через моделирование угроз и практические стратегии снижения рисков. С помощью письменных объяснений и концептуальных упражнений вы разработаете структурированный подход к управлению безопасностью ИИ. Этот курс предназначен для ИТ-специалистов, руководителей по безопасности и менеджеров, которым необходимо получить базовые знания по безoпасности ИИ, не имея предыдущего технического опыта в области машинного обучения. Подготовьте свою организацию к будущему развития технологий, создав надежный фундамент для защиты ИИ уже сегодня.