Введение в Vertex AI Studio для генеративного прототипирования ИИ
Узнайте, как создавать прототипы, тестировать и настраивать генеративные модели ИИ с помощью Vertex AI Studio, чтобы создавать современные интеллектуальные приложения без сложного программирования.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Генеративный искусственный интеллект меняет способы создания программного обеспечения, но начать с прототипирования моделей может быть нелегко. Vertex AI Studio предоставляет мощную, удобную в использовании консоль для экспериментов с большими языковыми моделями и их интеграции в рабочие процессы. Этот курс, состоящий только из текста, поможет вам ознакомиться с основными концепциями генеративного ИИ и научиться использовать Vertex AI Studio для разработки, тестирования и уточнения собственных подсказок ИИ. Прочитав практические объяснения и структурированные примеры, вы приобретете уверенность в переходе от энтузиаста ИИ к способному строителю. Что вы узнаете: Понимание основных концепций генеративного ИИ, основных моделей и облачной архитектуры ИИ; Навигация по интерфейсу Vertex AI Studio для выбора, тестирования и сравнения различных моделей; Разработка эффективных подсказок с использованием современных методов инженерии подсказок, включая обучение с нулевым и несколькими выстрелами; Настройка ключевых параметров модели Используйте настройки, такие как температура, лимиты токенов и настройка безопасности, для оптимизации выхода; Изучите расширенные шаблоны интеграции, включая основные концепции генерации с дополнением поиска (RAG); Примените передовые методы для экспорта прототипов и подключения API моделей к приложениям. Курс начинается с основных терминов и основ генеративных моделей, а затем пошагово знакомит с навигацией в консоли, проектированием подсказок и интеграцией API. Вы пройдете от базового генерирования текста до структурирования многоходовых чатов и настройки параметров. Этот курс предназначен для новичков, разработчиков и менеджеров по продуктам, которые только начинают знакомиться с генеративным ИИ и хотят получить простое, концептуальное введение в облачное прототипирование ИИ. Не требуется предварительного опыта машинного обучения или программирования. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал генеративного ИИ и начать прототипирование своих первых интеллектуальных решений.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство