Основы DeepSeek: работа с моделями ИИ следующего поколения
Освоите основы моделей DeepSeek, от понимания архитектуры рассуждений до практического быстрого проектирования и интеграции API для экономически эффективных решений ИИ.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
По мере того как модели ИИ с открытыми весами меняют технологический ландшафт, понимание того, как использовать эффективные, высокопроизводительные альтернативы, имеет решающее значение для современных профессионалов. Этот курс познакомит вас с DeepSeek, мощным семейством моделей, предназначенных для обеспечения современных возможностей обоснования и генерации текста. Благодаря четким, пошаговым письменным объяснениям, вы превратитесь из любопытного новичка в уверенного практикующего, способного развертывать DeepSeek для решения различных задач. Вы узнаете, как выбрать правильную модель для ваших нужд, написать оптимальные подсказки для архитектур, ориентированных на рассуждения, и подключиться к API для автоматизации рабочих процессов.
Что вы узнаете:
- Понять основополагающие концепции моделей DeepSeek и как открытые веса ИИ отличаются от проприетарных альтернатив
- Изучите архитектуру Mixture of Experts (MoE) и почему она делает выводы ИИ высоко рентабельными
- Применять передовые методы быстрого проектирования, специально разработанные для моделей обоснования и кодирования
- Настройте подключения API для интеграции возможностей языка и аргументации DeepSeek в свои собственные приложения
- Анализировать реальные случаи использования, включая базовое генерирование поиска и дополнения (RAG) и извлечение структурированных данных
Курс начинается с основных терминов и концепций искусственного интеллекта, а затем переходит к практическим стратегиям подсказок и деталям реализации API. Вы будете естественно продвигаться от теоретического понимания к практической настройке с помощью четких письменных руководств и практических фрагментов кода. Этот вводный курс предназначен для разработчиков, менеджеров по продуктам и энтузиастов технологий, которые хотят изучить современные альтернативы ИИ; не требуется предыдущий опыт работы с DeepSeek или продвинутым машинным обучением. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал эффективного, высокопроизводительного искусственного интеллекта с открытыми весами.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство