3.7 (3) ⏱ 2 ч 42 мин 📚 27 уроков 🎧 Аудиоверсия

Расчеты DAX и анализ времени для Power BI и Excel

Освоите контексты оценки, пишите эффективные переменные DAX и создавайте точные временные вычисления для моделей данных Power BI и Excel.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Чтобы создать действительно динамические отчеты в Power BI и Excel, вам нужно выйти за рамки основных формул и понять, как DAX фактически оценивает данные. Без прочного понимания контекстов оценки и вычислений, основанных на времени, ваши отчеты могут легко привести к неверным или медленным результатам. Этот курс поможет вам освоить основные механизмы DAX. Вы пройдете путь от написания простых формул до структурирования сложных вычислений, манипулирования контекстами фильтров и создания надежных отчетов, которые позволяют легко сравнивать годовые показатели, итоговые суммы и пользовательские периоды. Что вы узнаете: - Понимание основных различий между контекстом строки и контекстом фильтра для точного предсказания поведения формул - Применение функций анализа времени для расчета с начала года, сопоставлений предыдущих периодов и скользящих средних - Создание чистых, удобочитаемых и высокопроизводительных формул DAX с использованием переменных - Различать скалярные и табличные функции, чтобы получить доступ к передовым методам моделирования данных - Безопасно манипулировать контекстами оценки с помощью функции CALCULATE для решения сложных бизнес-логических задач Курс начинается с основных терминов и механики оценки, а затем шаг за шагом переходит к продвинутым методам манипулирования контекстом и анализа временных рядов. С помощью четких письменных объяснений и практических фрагментов кода вы построите надежную платформу для решения задач анализа данных в реальном мире. Этот курс предназначен для аналитиков данных и бизнес-профессионалов, которые уже знают основы Power BI или Excel и хотят повысить свои возможности моделирования данных. Не требуется продвинутого программирования. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть всю аналитическую мощь ваших моделей данных.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 42 мин практического материала

Отзывы (3)

Nurhayati ID Подтверждённый учащийся
★ 4 · 11 августа 2026

Я оценил реальные приложения, которые были показаны. Могли бы использовать несколько дополнительных возможностей для практики.

خالد بن فيصل SA Подтверждённый учащийся
★ 4 · 5 августа 2026

Так впечатлен тем, как это было собрано. Темп как раз прав, и примеры супер ясны. Большая ценность за потраченное время.

Александр Васильев RU
★ 3 · 3 июня 2026

Очень нравился поток этого. Примеры были на месте и помогли мне быстро понять материал. Большое значение.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство