Оптимизация производительности сервера SQL и функции базы данных

Медленно работающие запросы базы данных могут привести к остановке приложений, разочарованию пользователей и увеличению затрат на инфраструктуру. Понимание того, как оптимизировать базу данных, является одним из самых ценных навыков для любого разработчика или энтузиаста баз данных. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные принципы архитектуры баз данных, а также начать писать высокопроизводительные запросы и надежную логику базы данных. Вы перейдете от написания базового SQL к проектированию оптимизированных структур баз данных, которые эффективно обрабатывают данные, понимая, как движок базы данных обрабатывает запросы под капотом, чтобы проактивно предотвращать узкие места в производительности. Что вы узнаете: - Понимание основных структур хранения SQL Server, включая страницы, объемы и кучные таблицы. - Разработка и внедрение эффективных кластеризованных и некластеризованные индексы для ускорения операций поиска. - Анализ планов выполнения, чтобы точно определить узкие места производительности и дорогостоящие таблицы сканирования. - Написать и оптимизировать хранимые процедуры, просмотры и определенные пользователем функции для поддерживаемой логики базы данных. - Применять современные методы настройки запросов, в том числе избегать распространенных анти-шаблонов и использовать современные функции исполнения. - Устранение неполадок блокировки, блокировок и одновременности для поддержания высокой доступности базы данные. Курс начинается с прочной основы в теории хранения и индексации баз данных, прежде чем перейти к практическому анализу запросов, планам исполнения и созданию эффективных объектов программирования базы данных. Этот прогрессивный подход обеспечивает создание сильной концептуальной модели перед погружением в практические методы оптимизации. Этот курс предназначен для начинающих и продвинутых разработчиков баз данных, аналитиков данных и инженеров программного обеспечения, которые имеют базовое понимание SQL-запросов и хотят создать высокопроизводительные базы данных. Не требуется опыта администрирования. Начните оптимизировать запросы базы данные и создавать более быстрые и надежные приложения сегодня.