Глубокий анализ без программирования с помощью водородного факела H2O
Освоите основы создания, настройки и развертывания передовых моделей компьютерного зрения и обработки естественного языка без написания сложного кода.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Глубокий анализ произвел революцию в анализе текста и изображений, но создание таких моделей с нуля часто требует обширного программирования и глубоких математических знаний. H2O Hydrogen Torch упрощает весь этот процесс, позволяя обучать современные модели глубокого обучения с помощью интуитивного интерфейса. Этот текстовый курс предоставляет четкий, пошаговый путь к овладению этим мощным инструментом.
С помощью четких письменных объяснений и практических концепций вы узнаете, как готовить наборы данных, настраивать обучающие конвейеры и развертывать высокоточные модели для задач компьютерного зрения и обработки естественного языка. Понимание основных механик глубокого обучения без программирования поможет вам с уверенностью решать реальные задачи ИИ.
Что вы узнаете:
- Понять основные концепции глубокого обучения, терминологию и архитектуры нейронных сетей.
- Подготовка и форматирование изображений и текстовых наборов данных для оптимальной производительности обучения.
- Настройка тренировочных экспериментов для классификации изображений, обнаружения объектов и классификаций текста.
- Анализ показателей производительности модели и настройка гиперпараметров для повышения точности.
- Применять современные методы проверки моделей для обеспечения надежных и достоверных прогнозов.
- Развертывание обученных моделей в производственных условиях с использованием отраслевых стандартов MLOps.
Курс начинается с основных терминов и основ подготовки данных, а затем пошагово описывает настройку экспериментов, анализ результатов и развертывание моделей. Вы будете читать через практические сценарии и концептуальные просмотры, предназначенные для построения вашей уверенности.
Этот курс предназначен для начинающих, аналитиков данных и начинающих практиков ИИ, которые хотят использовать глубокое обучение без глубоких требований к программированию. Не требуется предварительного опыта программирования или машинного обучения.
Начните свой путь к глубокому обучению без программирования и обучайте мощные модели искусственного интеллекта уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Основы глубокого обучения с Python и Keras
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Глубокий Learning и нейронные сети с TensorFlow и Keras
Сертификат
Практика
299 ₽
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Python и TensorFlow: создание первой модели распознавания изображений
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Машинное обучение для автоматизации электронного проектирования
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство