⏱ 2 ч 42 мин 📚 27 уроков 🎧 Аудиоверсия

Глубокий анализ без программирования с помощью водородного факела H2O

Освоите основы создания, настройки и развертывания передовых моделей компьютерного зрения и обработки естественного языка без написания сложного кода.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Глубокий анализ произвел революцию в анализе текста и изображений, но создание таких моделей с нуля часто требует обширного программирования и глубоких математических знаний. H2O Hydrogen Torch упрощает весь этот процесс, позволяя обучать современные модели глубокого обучения с помощью интуитивного интерфейса. Этот текстовый курс предоставляет четкий, пошаговый путь к овладению этим мощным инструментом. С помощью четких письменных объяснений и практических концепций вы узнаете, как готовить наборы данных, настраивать обучающие конвейеры и развертывать высокоточные модели для задач компьютерного зрения и обработки естественного языка. Понимание основных механик глубокого обучения без программирования поможет вам с уверенностью решать реальные задачи ИИ. Что вы узнаете: - Понять основные концепции глубокого обучения, терминологию и архитектуры нейронных сетей. - Подготовка и форматирование изображений и текстовых наборов данных для оптимальной производительности обучения. - Настройка тренировочных экспериментов для классификации изображений, обнаружения объектов и классификаций текста. - Анализ показателей производительности модели и настройка гиперпараметров для повышения точности. - Применять современные методы проверки моделей для обеспечения надежных и достоверных прогнозов. - Развертывание обученных моделей в производственных условиях с использованием отраслевых стандартов MLOps. Курс начинается с основных терминов и основ подготовки данных, а затем пошагово описывает настройку экспериментов, анализ результатов и развертывание моделей. Вы будете читать через практические сценарии и концептуальные просмотры, предназначенные для построения вашей уверенности. Этот курс предназначен для начинающих, аналитиков данных и начинающих практиков ИИ, которые хотят использовать глубокое обучение без глубоких требований к программированию. Не требуется предварительного опыта программирования или машинного обучения. Начните свой путь к глубокому обучению без программирования и обучайте мощные модели искусственного интеллекта уже сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • ⚡ Кратко и по делу
    2 ч 42 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

☆☆☆☆☆
После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство