Управление исследовательскими данными и управление качеством

В современных исследованиях целостность ваших выводов полностью зависит от качества ваших базовых данных. Установление четких стандартов управления и оценки имеет существенно важное значение для предотвращения ошибок, обеспечения воспроизводимости и удовлетворения институциональных требований. Этот текстовый курс поможет вам ознакомиться с основными концепциями управления исследовательскими данными, а также разработать и внедрить надежные механизмы управления. Вы перейдете от практики использования неструктурированных данных к структурированной системе, которая гарантирует высокое качество и надежность результатов исследований. Что вы узнаете: - Понять основные принципы управления исследовательскими данными и управления жизненным циклом - Оценка качества данных с использованием стандартизированных показателей и методов проверки - Внедрение современных принципов FAIR (нахождение, доступность, взаимодополняемость, многократное использование) данных - Разработка всеобъемлющих планов управления данными (ПУД), соответствующих институциональным стандартам - Управление метаданными и документацией для обеспечения долгосрочного использования и воспроизводимости - Выявление и смягчение этических рисков, рисков безопасности и конфиденциальности в исследовательских наборах данных Начиная с основных определений и ключевой терминологии, этот курс пошагово проложит вам путь к созданию структур управления, оценке качества данных и подготовке исследовательских данных для долгосрочного архивирования и обмена. Этот курс предназначен для исследователей, научных работников и координаторов данных, которые впервые сталкиваются с формальным управлением данными, без предварительного опыта. Повышайте доверие к своим исследованиям и их результативность, овладев управлением качеством данных уже сегодня.