Облачные вычисления и масштабируемость Google для профессионалов AWS
Используйте свои знания о AWS, чтобы освоить услуги облачных вычислений Google, автоматическое масштабирование и балансировку нагрузки с помощью четких текстовых сравнений.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Переход от одного крупного поставщика облачных услуг к другому не означает, что нужно начинать с нуля. Если вы уже знакомы с вычислениями и масштабированием в AWS, вы можете быстро освоить эквивалентные услуги в Google Cloud, используя свои знания. Этот курс, основанный исключительно на тексте, поможет вам быстро расширить возможности многооблачного решения, обеспечив непосредственное взаимодействие между AWS и Google Cloud.
Вы узнаете, как использовать свои знания о AWS (например, о EC2, автоматическом масштабировании и ELB) в эквивалентах Google Cloud, таких как Compute Engine, управляемые группы экземпляров и балансировка нагрузки в облаке. Благодаря сравнению архитектур и практическим занятиям вы быстро освоите навыки, необходимые для разработки, развертывания и масштабирования надежных приложений в Google Cloud.
Что вы узнаете:
- Сравните терминологию инфраструктуры AWS и Google Cloud и основные концепции вычислений
- Настройте виртуальные машины Google Cloud Compute Engine с использованием существующих знаний EC2
- Внедрение автоматического масштабирования с управляемыми группами экземпляров и политикой автоматического мащабирования
- Эффективно распределять трафик с помощью Google Cloud Load Balancing решений
- Применять современные концепции инфраструктуры как кода для развертывания ресурсов с несколькими облаками
- Понимание основных различий между платформами в области безопасности, идентификации и управления доступом
Мы начинаем с фундаментального параллельного сравнения терминологии и глобальной инфраструктуры. Далее мы углубимся в вопросы обеспечения виртуальных машин, механизмов масштабирования и стратегий балансировки нагрузки, а в заключение рассмотрим практические архитектурные модели для гибридных и многооблачных развертываний.
Этот курс предназначен для облачных архитекторов, системных администраторов и инженеров DevOps, которые уже имеют базовые знания об AWS и хотят расширить свои навыки, чтобы работать с Google Cloud. Не требуется предыдущий опыт работы в Google Cloud.
Начните читать уже сегодня, чтобы расширить свои знания о многооблачных технологиях и с уверенностью разрабатывать масштабируемые системы на Google Облаке.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
AWS CDK v2 с Python: инфраструктура в виде кода для начинающих
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Основы Cloud Foundry (PCF): развертывание и масштабирование облачных приложений
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🎓 С сертификатом
Строительство WordPress членства сайтов с s2Member
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🎓 С сертификатом
Основы консалтинга в области облачных технологий AWS
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство