Тестирование и рефакторинг программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта с GitHub Copilot

Современная разработка программного обеспечения движется быстро, и поддержание высокого качества кода путем тестирования и рефакторинга является более важным, чем когда-либо. Традиционные ручные тесты и рефакторинг могут быть медленными, но интеграция помощи ИИ в ваш ежедневный рабочий процесс меняет игру.\n\nЭтот текстовый курс поможет вам использовать GitHub Copilot и другие инструменты ИИ для написания надежных тестов и систематического улучшения вашей базы кодов. Вы перейдете от ручных, повторяющихся задач кодирования к эффективному, дополненному искусственным интеллектом рабочему процессу, который сохраняет надежность кода и повышает производительность.\n\nЧто вы узнаете:\n- Понимание основных концепций разработки с помощью искусственного интеллекта и быстрого проектирования для генерации кода\n- Написать всеобъемлющие блоковые тесты и интеграционные тесты используя GitHub Copilot\n- Безопасно рефакторировать старый код, выявляя запахи кода и применяя современные шаблоны дизайна\n - Реализовать рабочие процессы разработки, основанные на тестировании (TDD), с предложениями ИИ в режиме реального времени\n suites\n\nВы начнете с изучения основной терминологии и процедур настройки разработки с помощью искусственного интеллекта, прежде чем перейти к практическим упражнениям по написанию модульных тестов, рефакторингу сложных функций и созданию автоматизированных рабочих процессов тестирования.\n\rЭтот курс предназначен для начинающих и промежуточных разработчиков, которые хотят интегрировать ИИ в свои тесты обычной практики. Не требуется предыдущий опыт работы с инструментами ИИ, хотя полезно иметь базовое понимание концепций программирования.\n\nНачните читать сегодня, чтобы преобразовать свой процесс тестирования и рефакторинга программного обеспечения с помощью ИИ.