Основы анализа данных на AWS: от необработанных данных до аналитических данных

В современном мире, где все большее значение приобретают данные, организации полагаются на облачные платформы, чтобы преобразовывать огромные объемы необработанной информации в стратегические решения. Этот текстовый курс поможет вам разобраться в основных концепциях анализа данных и показать, как применять их с помощью AWS. Вы перейдете от понимания основных типов данных к изучению облачных аналитических услуг, получив практические знания, необходимые для создания современных, масштабируемых рабочих процессов. Что вы узнаете: - Понять четыре ключевых типа анализа данных: описательный, диагностический, предсказующий и предписывающий. - Изучите основные концепции хранения данных в облаке с использованием S3 и современных архитектур озер данных. - Анализировать наборы данных с помощью бессерверных инструментов запросов, таких как Athena, для получения значимых бизнес-данных. - Каталогизация и подготовка структурированных и неструктурированных данных с использованием Glue. - Применять принципы визуализации данных для четкого и эффективного представления своих выводов. Вы начнете с овладения основными аналитическими определениями и методологиями, прежде чем перейти к практическим сценариям, основанным на облаке. Через четкие письменные объяснения и пошаговые просмотры запросов вы создадите прочный фундамент в современных конвейерах облачных данных. Этот курс предназначен для новичков, которые только начинают знакомиться с анализом данных и облачными технологиями, и не требуется предыдущий опыт работы в облаке. Начните свой путь к облачному анализу данных сегодня и узнайте, как раскрыть потенциал ваших данных.