Генеративный ИИ AWS и Bedrock для разработчиков

Генеративный искусственный интеллект меняет способы создания программного обеспечения, но начать работу с облачными сервисами ИИ может быть нелегко. Этот курс представляет собой четкое, пошаговое введение в интеграцию мощных базовых моделей в ваши приложения с использованием AWS. Вы пройдете путь от понимания базовой терминологии ИИ до уверенного проектирования и развертывания генеративных решений ИИ. Изучая основные концепции базовых моделей, размещенных в облаке, оперативной оптимизации и интеграции приложений, вы приобретете навыки, необходимые для создания современных функций, основанных на ИИ Что вы узнаете: - Понять основную архитектуру генеративного ИИ, модели фундамента и облачные услуги ИИ - Настройте и взаимодействуйте с ведущими моделями фундамента с помощью AWS Bedrock - Применять основные методы быстрого проектирования для оптимизации ответов модели для конкретных случаев использования - Внедрение схем поиска-дополненного генерирования (RAG) для подключения моделей к внешним источникам данных - Управление параметрами модели, настройками вывода и вызовами API программно - Оценка и выбор правильных моделей фундамента на основе производительности, стоимости и использования Курс начинается с основных терминов и концепций искусственного интеллекта, а затем переходит к практическим текстовым объяснениям по интеграции API, быстрому проектированию и архитектурам поиска данных. Этот курс разработан специально для разработчиков программного обеспечения и энтузиастов облачных технологий, которые только начинают знакомиться с генеративным ИИ. Начните свой путь к облачной разработке генеративного искусственного интеллекта сегодня.