Практический генеративный ИИ на AWS

Готовы выйти за рамки теории искусственного интеллекта и создавать реальные приложения? Этот курс покажет вам, как использовать мощь генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) в облаке AWS, превращая ваши идеи в готовые к производству решения. Вы приобретете практические навыки для выбора, развертывания и управления LLM для своих собственных проектов. Вы научитесь создавать надежные, масштабируемые и экономически эффективные приложения ИИ, используя основные услуги и передовые методы экосистемы AWS. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций генеративного искусственного интеллекта, LLM и основных услуг AWS, таких как Bedrock и SageMaker. - Создание практического приложения для поиска и дополнения данных (RAG) для подключения LLM к вашим собственным источникам данных. - Применять основные методы быстрого проектирования для контроля и улучшения выходных данных модели для конкретных задач. - Разверните приложения с поддержкой LLM, используя контейнеризацию и современные облачные практики для масштабируемости. - Настроить необходимый мониторинг и ведение журнала для отслеживания производительности приложений и обеспечения надежности в производстве. - Узнайте стратегии оптимизации затрат и производительности для эффективного запуска рабочих нагрузок AI на AWS. Курс начинается с основной терминологии и архитектуры LLM, затем переходит в практические упражнения с ключевыми услугами AWS. Вы пройдете от базового взаимодействия модели до создания и развертывания полного, масштабируемого приложения. Этот курс предназначен для начинающих. Для начала не требуется предыдущий опыт работы с ИИ, машинным обучением или AWS. Начните создавать свое первое облачное приложение с искусственным интеллектом уже сегодня.