Основы генеративного ИИ и автономных агентов ИИ

Генеративный ИИ переходит от простых чат-интерфейсов к автономным системам, которые могут рассуждать, планировать и действовать. Если вы хотите понять, как работают эти современные интеллектуальные системы и как их создавать с нуля, важно начать с основ. Этот курс, основанный только на тексте, поможет вам ознакомиться с основными концепциями генеративного ИИ, а затем погрузиться в архитектуру автономных агентов ИИ. Вы пройдете путь от написания основных подсказок до понимания того, как агенты разлагают сложные задачи, используют внешние инструменты и поддерживают память. Что вы узнаете: - Понимание основных архитектур больших языковых моделей и моделей фундамента. - Применять передовые методы быстрого проектирования для руководства моделями. - Реализация шаблонов поиска-дополненного генерирования (RAG) с использованием векторных баз данных. - Разработать автономные рабочие процессы агентов, которые используют планирование и вызов инструмента. - Настройка систем памяти для поддержания агентами состояния и контекста. - Оценка эффективности работы агентов и решение общих проблем. Курс начинается с основных определений и ключевой терминологии, что обеспечивает глубокое понимание основ, прежде чем перейти к пошаговым шаблонам проектирования агентов. Этот курс предназначен для новичков, разработчиков и любителей технологий, которые хотят получить структурированное введение в агенты ИИ, без предварительного опыта ИИ. Начните читать сегодня, чтобы овладеть следующим поколением автономных систем ИИ.