Генеративный ИИ для дизайнеров интерфейса: современные рабочие процессы
Узнайте, как интегрировать генеративный ИИ в рабочий процесс, чтобы ускорить исследование пользователей, разработку микрокопий и оптимизировать процесс проектирования.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
По мере изменения ожиданий пользователей дизайнеры UX должны найти способы работать умнее и быстрее. Генеративный ИИ меняет ландшафт дизайна, предлагая мощные способы автоматизации повторяющихся задач и стимулирования творческих решений.
Этот курс поможет вам на практике интегрировать Генеративный ИИ (GenAI) в ваш ежедневный рабочий процесс. Вы узнаете, как использовать ИИ для улучшения вашего дизайнерского мышления, от первоначального исследования пользователя до окончательной копии интерфейса, не теряя человеческого фокуса, необходимого для отличного дизайна.
Что вы узнаете:
- Понять основополагающие концепции генеративного ИИ и его включение в жизненный цикл дизайна UX
- Создавайте эффективные подсказки для создания подробных пользовательских персонажей, карт путешествий пользователей и карт эмпатии
- Применять инструменты AI для разработки, уточнения и тестирования микрокопии UX и текста интерфейса
- Оптимизируйте синтез исследований пользователей, используя искусственный интеллект для анализа качественной обратной связи и выявления ключевых тем
- Разработать диалоговые пользовательские интерфейсы и изучить основы взаимодействия с искусственным интеллектом
- Рассмотреть этические соображения, предвзятость и проблемы конфиденциальности при использовании ИИ в пользовательском дизайне
Вы начнете с овладения базовой терминологией ИИ и методами подсказок, а затем перейдете к практическим, поэтапным письменным упражнениям, которые имитируют реальные сценарии проектирования. Курс завершается передовыми методами поддержания доступности и этических стандартов в рабочих процессах с помощью ИИ.
Этот курс предназначен для начинающих дизайнеров UX, дизайнеров продуктов и цифровых создателей, которые хотят принять современные методы ИИ. Не требуется предыдущий опыт работы с программированием или инструментами ИИ.
Начните читать сегодня, чтобы модернизировать свой набор инструментов UX и повысить свой процесс проектирования с помощью силы генеративного искусственного интеллекта.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 36 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство