Основы машинного обучения на Python

В этом курсе мы расскажем вам о том, как работает машинное обучение, и покажем, какие задачи оно решает. Вы узнаете, как алгоритмы работают, и как их можно использовать в реальной жизни. Что вы узнаете: * Понимание основных принципов машинного обучения, включая функции, модели и обучение данных. * Различать задачи регрессионного анализа и классификации и определять соответствующие варианты использования. * Создание и оценка базовых моделей машинного обучения с использованием Python. * Поймать интуицию за ключевые алгоритмы без глубоких математических выводов. * Практика применения концепций машинного обучения через практические письменные упражнения. * Изучить основы современной подготовки данных и методы инженерного обеспечения. Этот курс предлагает четкий путь от фундаментальных определений к практическому созданию моделей. Он предназначен для абсолютно начинающих, которым не требуется предыдущий опыт машинного обучения. Начните свое приключение с машинным обучением сегодня.