⏱ 3 ч 📚 30 уроков

Gemini для разработчиков приложений: создание и развертывание с помощью искусственного интеллекта

Узнайте, как писать, отлаживать и оптимизировать код приложений и облачные конфигурации с использованием возможностей генеративного искусственного интеллекта Gemini, чтобы ускорить рабочий процесс разработки.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Интеграция искусственного интеллекта в рабочий процесс разработки больше не является необязательной — это суперсила, которая помогает писать более чистый код быстрее. Этот курс познакомит вас с Gemini, мощным генеративным ИИ-сотрудником, предназначенным для оказания помощи на каждом этапе жизненного цикла приложения. Изучив, как эффективно сотрудничать с ИИ, вы можете значительно сократить время разработки и сосредоточиться на решении архитектурных проблем высокого уровня. Вы перейдете от ручного программирования к рабочему процессу, ускоряемому искусственным интеллектом, научитесь подсказывать Gemini, как объяснить старый код, отлаживайте сложные ошибки и рекомендуйте оптимальные стратегии развертывания в облаке. С помощью структурированных текстовых уроков вы создадите прочный фундамент в современной разработке программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта. Что вы узнаете: - Узнайте основные принципы быстрого проектирования, специально разработанные для разработки программного обеспечения. - Понять, как использовать Gemini для объяснения, рефакторинга и документирования существующих структур кодовой базы. - Применяйте методы отладки с помощью искусственного интеллекта для быстрого устранения синтаксических и логических ошибок. - Настройте ресурсы облака и инфраструктуру, создавая точные сценарии конфигурации с помощью диалоговых подсказок. - овладеть безопасной практикой кодирования, используя ИИ для выявления уязвимостей и предложения современных моделей исправления. Этот курс начинается с основных концепций генеративного ИИ и основных подсказок, а затем переходит к практическим, текстовым сценариям для генерации кода, отладки и облачной интеграции. Вы проанализируете написанные фрагменты кода и выполните концептуальные упражнения, предназначенные для повышения практической уверенности. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, инженеров программного обеспечения, не знакомых с инструментами искусственного интеллекта, и энтузиастов облачных технологий, стремящихся оптимизировать свой ежедневный рабочий процесс. Не требуется предыдущий опыт работы с генеративным ИИ или машинным обучением. Начните читать сегодня, чтобы преобразовать свой рабочий процесс кодирования с помощью Gemini.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • ⚡ Кратко и по делу
    3 ч практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

☆☆☆☆☆
После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство