Разработка агентов ИИ с Gemini

Крупные языковые модели обладают большими возможностями сами по себе, но они становятся по-настоящему преобразующими, когда они могут действовать. Изучение того, как создавать автономные агенты ИИ, которые могут взаимодействовать с внешними инструментами и базами данных, является следующим рубежом в разработке программного обеспечения. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции искусственного интеллекта и построить функциональных агентов с использованием Gemini. Вы научитесь подключать модели к живым данным, выполнять внешние функции и разрабатывать структурированные рабочие процессы, которые решают реальные проблемы. Что вы узнаете: Понимание основных концепций агентного ИИ и моделирования; Настройка соединений API Gemini и управление системными инструкциями для предсказуемого поведения; Реализация вызова функций, чтобы позволить агентам безопасно взаимодействовать с внешними API; Применение шаблонов генерации, расширенных поиском, к ответам агентов в конкретных ситуациях. текстовые данные; Разработка структурированных агентных циклов, которые обрабатывают многоэтапное планирование и исправление ошибок; Практика создания функциональных текстовых агентных рабочих процессов с нуля. Вы начнете с основных терминов и основ API, а затем пройдете пошаговую интеграцию инструментов и логику многооборотных разговоров. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения и энтузиастов искусственного интеллекта, которые впервые используют агентные рабочие процессы, без предварительного опыта разработки искусственного интелекта. Начните читать сегодня, чтобы начать создавать автономных текстовых помощников.