Подготовка данных Power BI и основы ETL

Высокое качество анализа данных невозможно без прочного фундамента чистых, надежных данных. Этот курс научит вас, как ориентироваться в критических первых шагах жизненного цикла данные, овладев процессом Extract, Transform, and Load (ETL). Вы узнаете, как взять необработанную, неорганизованную информацию и превратить ее в структурированный формат, готовый для проницательных отчетов. К концу этого курса вы сможете уверенно управлять подключениями данных и выполнять сложные задачи очистки, которые обеспечат точность и производительность вашего анализа. Вы перейдете от понимания основных структур данных к реализации рабочих процессов преобразования профессионального уровня. * Подключение к различным источникам данных, включая локальные файлы, реляционные базы данных и источники на основе облака. * Очистить и формировать данные с помощью Power Query для обработки отсутствующих значений, дубликатов и ошибок форматирования. * Применять методы преобразования, такие как слияние, добавление и децентрализация для реструктуризации наборов данных. * Профилирование и проверка данных для выявления проблем качества и аномальных значений на раннем этапе подготовки. * Понимание складывания запросов и оптимизации производительности для обеспечения эффективной загрузки данных. * Организуйте и задокументируйте шаги по подготовке данных для долгосрочного обслуживания проекта. Курс начинается с основных терминов и основных концепций ETL, за которыми следуют подробные письменные объяснения конфигурации источника и конкретных методов преобразования. Он предназначен для начинающих, которые впервые занимаются анализом данных и хотят изучить профессиональные стандарты подготовки данных без каких-либо предварительных условий. Начните создавать более качественные отчеты, освоив основы преобразования данных уже сегодня.