Настройка автоматической векторизации в Weaviate

Вручное создание и управление вставками векторов для ваших данных может замедлить ваш рабочий процесс разработки. Настроив автоматическую векторизацию в Weaviate, вы можете позволить базе данных бесперебойно управлять встраиванием во время импорта. Этот курс научит вас настраивать, конфигурировать и управлять модулями векторизатора в Weaviate. Вы узнаете, как перейти от ручных конвейеров встраивания к полностью автоматизированной векторизации, что позволит ускорить разработку поисковых приложений на базе искусственного интеллекта. В этом курсе вы узнаете: Понимание основных концепций векторных баз данных и структур схем Weaviate; Настройка модулей векторизатора для автоматизации генерации вложений; Определение пользовательских схем, которые сопоставляют поля данных с векторными представлениями; Подключение внешних API вложения и локальных моделей к вашей базе данных; Реализация основных функций вложение шаблоны генерации с дополнением поиска (RAG) с использованием векторизированных данных; Вы начнете с основных терминов векторных баз данных и проектирования схем, а затем перейдете к файлам конфигурации и методам запросов. Благодаря четким письменным объяснениям и структурированным фрагментам кода вы построите прочный фундамент в автоматизированных векторных рабочих процессах. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, энтузиастов данных и начинающих инженеров ИИ, которые недавно присоединились к Weaviate. Не требуется предыдущего опыта работы с векторными базами данных. Начните обучение сегодня, чтобы оптимизировать рабочие процессы базы данных ИИ.