Моделирование данных LookML: создание масштабируемых аналитических данных в Looker

Исходные данные ценны только тогда, когда они структурированы, доступны и пользуются доверием лиц, принимающих решения. LookML предоставляет ключ к преобразованию сложных схем баз данных в интуитивные, многоразовые модели данных, которые позволяют бизнес-пользователям самостоятельно исследовать данные. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции моделирования Looker и развернуть готовый к производству код LookML. Вы узнаете, как создавать надежные отношения между данными, создавать единый источник достоверной информации для бизнес-метрики и оптимизировать производительность запросов, чтобы аналитика работала быстро. Что вы узнаете: - Понимание основных структур LookML, включая проекты, модели, просмотры и исследования. - Определите точные размерности, меры и присоединитесь к отношениям, чтобы точно отразить бизнес-логику. - Применять современные модульные шаблоны, используя расширения и уточнения, чтобы писать сухой, поддерживаемый код. - Настройка политик кэширования и агрегированной осведомленности для оптимизации производительности запросов и контроля затрат на базу данных. - Безопасно управлять своим кодом с помощью рабочих процессов управления версиями на основе Git. - Устранение неполадок и проверка моделей LookML для обеспечения качества данных и согласованности схем. Курс начинается с основных терминов и основного синтаксиса, а затем переходит к расширенным схемам соединений, методам вычислений и стратегиям оптимизации производительности. Благодаря четким письменным объяснениям и примерам структурированного кода вы сможете с уверенностью управлять моделями данных корпоративного уровня. Этот курс предназначен для аналитиков данных, разработчиков бизнес-аналитики и администраторов баз данных. Не требуется предыдущий опыт работы с Looker, хотя полезно иметь базовые знания SQL. Начните создавать надежные модели данных для своей организации уже сегодня.