Импорт и уборка данных в R для чистого анализа

Реальные данные редко бывают чистыми, организованными или готовыми к анализу. Приобретение навыков импортирования, переформовки и уборки беспорядочных наборов данных является самым важным первым шагом для любого начинающего специалиста по данным. Этот текстовый курс поможет вам перейти от необработанных, неструктурированных файлов к первозданным, готовым к анализам структурам данных с помощью R. Вы научитесь работать с различными форматами файлов, реструктурировать сложные таблицы и создавать автоматизированные конвейеры очистки, которые обеспечат воспроизводимость и надежность вашей работы. Что вы узнаете: Понимание основных структур данных и принципов упорядочения данных в R; Импорт данных из различных источников, включая CSV, Excel и базовый веб-скрабинг, при соблюдении этических принципов; Очистка и преобразование наборов данных с помощью dplyr и современных рабочих процессов Tidyverse; Изменение формы и поворот сложных таблиц с помощьют tidyr для подготовки их к Курс направлен на то, чтобы помочь вам: изучить основные понятия и термины, связанные с анализом данных; построить воспроизводимые конвейеры данных с использованием современного оператора труб; управлять зависимостями и средами проекта, чтобы обеспечить надежность вашего анализа во времени. Затем вы пройдете пошаговые упражнения по реструктуризации и практические рабочие процессы очистки, предназначенные для решения проблем с данными в реальном мире. Этот курс преднаznaczен для начинающих, которые хотят работать с dan в R, и не требуется предыдущий опыт очистка данных. Начните овладевать искусством подготовки данных и преобразуйте необработанные наборы данных в ценные сведения уже сегодня.