Наука данных для общественного здравоохранения и управления пандемией

Когда возникают глобальные кризисы в области здравоохранения, данные становятся нашим самым важным инструментом для отслеживания вспышек, прогнозирования тенденций и спасения жизней. Понимание того, как обрабатывать и интерпретировать эти данные, имеет существенное значение для современных аналитиков в области общественного здравоохранения и ученых, занимающихся данными. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции науки данных и практическое эпидемиологическое моделирование, а также понять, как данные влияют на принятие решений в сфере здравоохранения. Что вы узнаете: Понимание основных показателей общественного здравоохранения и структур данных, используемых в отслеживании пандемий; Анализ эпидемиологических тенденций с использованием современных библиотек анализа данных и статистических методов; Создание базовых компрессорных моделей, таких как модель SIR, для моделирования распространения заболевания; Оценка проблем качества данных интерпретировать модели прогнозирования и четко доводить результаты анализа данных до сведения заинтересованных сторон, не имеющих технического опыта. Вы начнете с ключевой терминологии и структур данных общественного здравоохранения, прежде чем перейти к практическому анализу исторических наборов данных о вспышках заболеваний с помощью письменных обзоров кода и концептуальных упражнений. Этот курс предназначен для начинающих, и для его прохождения не требуется предварительного изучения эпидемиологии или углубленного изучение статистики. Начните читать сегодня, чтобы узнать, как наука о данных может помочь управлять и смягчать глобальные проблемы здравоохранения.