Блестящий дизайн курса. То, как концепции строятся друг на друга, является бесшовным. Очень практично и хорошо объяснено.
Принципы проектирования приложений, требующих больших объемов данных
Освоить основные принципы проектирования и создания надежных, масштабируемых и обслуживаемых приложений, которые эффективно обрабатывают значительные нагрузки данных.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Создание приложений, которые надежно обрабатывают и хранят огромные объемы данных, представляет собой уникальные проблемы. Этот курс предоставляет фундаментальные решения, необходимые для систем, которые управляют данными в масштабе.
Этот курс предоставит вам фундаментальные знания для концептуализации, проектирования и обоснования архитектур для приложений, требующих больших объемов данных, обеспечивая их надежность, масштабируемость и обслуживание с самого начала.
Что вы узнаете:
* Понимание основных проблем и характеристик приложений, требующих большого объема данных.
* Узнайте основные модели хранения данных и их последствия для производительности и масштабируемости.
* Изучение основных принципов обеспечения согласованности и надежности данных в распределенных средах.
* Применять стратегии для разделения и репликации данных для повышения масштабируемости системы и отказоустойчивости.
* Понять компромиссы, связанные с проектированием систем для высокой доступности, производительности и обслуживаемости.
* Настроить основные шаблоны для мониторинга и наблюдения за работоспособностью систем, интенсивно использующих данные.
Курс начинается с основных понятий и определений, затем проходит через различные модели хранения, обработки и согласованности данных. Он завершается пониманием того, как принимать обоснованные решения по проектированию надежных и масштабируемых систем.
Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, заинтересованных в проектировании систем, архитектуре программного обеспечения или разработке бэкенда. Не требуется предыдущий опыт работы с распределенными системами или крупномасштабной обработкой данных.
Начните свое путешествие по созданию основы современных приложений, основанных на данных.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 48 мин практического материала
Отзывы (2)
Это превзошло мои ожидания. Уроки течёт логически и реальные приложения были на месте. Отличная работа!
Студенты также прошли
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка микросервисов с.NET и Next.js
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка Apex: триггеры, пакетные задания и службы электронной почты
Сертификат
Практика
299 ₽
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
AWS Lambda для разработчиков.NET: создание бессерверных приложений на C#
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Интеграция и разработка API App Connect Enterprise (ACE)
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство