Создание хранилищ данных с помощью Azure Synapse Analytics

В современном мире, где все большее значение приобретают данные, организации полагаются на надежную облачную инфраструктуру для хранения, обработки и анализа огромных объемов информации. Этот текстовый курс поможет вам ознакомиться с основными концепциями и практическими шагами по созданию и управлению современным хранилищем данных. Вы перейдете от понимания основных принципов работы базы данных к проектированию масштабируемых аналитических хранилищ, научитесь структурировать данные для оптимальной производительности запросов, интегрировать различные источники данных и поддерживать безопасную аналитическую среду. Что вы узнаете: - Понимание основ хранения данных, размерного моделирования и схемных конструкций. - Подготовка и настройка рабочих пространств Synapse Analytics и пулов SQL. - Внедрение современных архитектурных шаблонов Lakehouse с использованием концепций Delta Lake. - Эффективная загрузка и преобразование данных с использованием SQL и интегрированных конвейеров интеграции. - Применять современные методы обеспечения безопасности, включая маскировку данных и контроль доступа на основе ролей. - Оптимизировать производительность запросов с помощью надлежащих стратегий распределения хранилища.\n Курс начинается с основных теорий и терминологии хранилищ данных, а затем переходит к пошаговой конфигурации, методам интеграции данных и современным методам обеспечения безопасности облачных вычислений. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, администраторов баз данных и бизнес-аналитиков, которые только начинают работать с облачными аналитическими системами, и не требует предыдущего опыта работы с облачной складской системой.