Основы BigQuery для специалистов по базам данных Oracle

Переход от традиционной реляционной базы данных, такой как Oracle, к современному облачному хранилищу данных требует изменения подхода к хранению, вычислениям и выполнению запросов. Этот текстовый курс поможет вам перенести знания о базах данных в BigQuery. Вы узнаете основные архитектурные отличия традиционных реляционных баз данных и облачных хранилищ данных, научитесь писать эффективные SQL-запросы, управлять большими наборами данных в BigQuery и оптимизировать затраты. Вы узнаете: как сопоставить традиционные концепции, схемы и индексацию баз данных Oracle с колоночной системой хранения и разделения BigQuery; как переводить запросы Oracle SQL в стандартный, оптимизированный синтаксис BigQuerysql; как разделять хранилище и вычисления для использования масштабируемости без сервера; как применять современные модели проектирования данных, включая вложенные и вложенно-разветвленные. повторяющиеся поля для структур данных, не относящихся к нормальной форме; управление затратами на запрос и мониторинг производительности с помощью планов выполнения и пробных запусков; настройка политик контроля доступа и безопасности данных для облачных наборов данных. Курс начинается с основных понятий, сравнения архитектуры Oracle с безсерверной конструкцией BigQuery, а затем переходит к переводу запросов, моделированию данных и методам оптимизации производительности с помощью письменных объяснений и практических примеров SQL. Этот курс предназначен для администраторов баз данных, разработчиков SQL и специалистов по данным, знакомых с Oracle, которые хотят создать прочный фундамент в BigQuery. Не требуется предыдущий опыт работы с облачным хранилищем данных. Начните читать сегодня, чтобы с уверенностью перенести свои навыки работы с базами данных в облако.