Основы BigQuery для специалистов по Oracle SQL
Используйте свой опыт работы с Oracle SQL и хранилищами данных в BigQuery, освоив безсерверный анализ, современные запросы и экономичную архитектуру данных.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Переход от традиционных реляционных баз данных к современным облачным хранилищам данных требует изменения подхода к хранению, выполнению и масштабированию. Если вы уже знаете, как работает Oracle SQL и реляционные структуры баз данных, у вас есть огромное преимущество — вам просто нужно применить эти знания к архитектуре без сервера. Этот курс поможет вам перевести свои знания Oracle в опыт работы с BigQuery. Вы узнаете, как перейти от традиционных схем к современным, высокопроизводительным облачным хранилищам данных, не начиная с нуля. В ходе этого курса вы: познакомитесь с основными архитектурными различиями между хранилищем Oracle и бессерверной колоночной моделью BigQuery; научитесь сопоставлять синтаксис, функции и типы данных Oracle SQL непосредственно со стандартным SQL BigQuerys; внедрите разделение таблиц и кластеризацию для оптимизации производительности запросов и контроля затрат на анализ; Управление полуструктурированными данными с использованием современных функций JSON и вложенных полей; Применение передовых методов загрузки, запросов и управления большими наборами данных в облачной среде. Курс начинается с ключевой терминологии, сравнения архитектур и основных концепций, а затем переходит к практическим методам перевода и оптимизации SQL. Этот курс разработан специально для администраторов баз данных, разработчиков и аналитиков Oracle, которые хотят переключиться на облачные хранилища данных и не нуждаются в предыдущем опыте работы с BigQuery. Начните читать сегодня, чтобы преодолеть разрыв между традиционными базами данных и современным облачным анализом.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 54 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Основы управления данными с Python, SQL и Big Data
Сертификат
Практика
299 ₽
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Основы анализа данных и больших данных
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Основы системной аналитики и хранения данных
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🎓 С сертификатом
Методы реляционных баз данных для хранения данных
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство