Создание пакетных конвейеров данных на GCP

В сегодняшнем мире, основанном на данных, способность надежно обрабатывать большие объемы информации является критическим навыком. Разработка эффективных конвейеров пакетных данных гарантирует, что организации могут извлекать ценные сведения из исторических данных без простоя системы. Этот курс, состоящий только из текста, поможет вам освоить основы обработки данных и построить и оптимизировать полнофункциональные пакетные конвейеры на облачной платформе. Вы узнаете, как структурировать рабочие процессы данных, управлять хранилищем и автоматизировать обработку с помощью стандартных инструментов. Что вы узнаете: основные понятия и термины по обработке данных; разработка масштабируемых рабочих процессов по вводу данных с помощью Cloud Storage и BigQuery; создание конвейеров по пакетной обработке с помощьют Dataflow и Apache Beam; организация сложных рабочих потоков данных при помощи Cloud Composer; внедрение проверок качества данных и конвейера Оптимизация работы трубопроводов и мониторинг использования ресурсов для обеспечения экономической эффективности. Курс начинается с основных определений и основных концепций хранения, а затем вы пройдете практические архитектурные шаблоны. Вы пройдете письменные объяснения, архитектурные разбивки и практические фрагменты кода, демонстрирующие реальные сценарии обработки данных. Этот курс предназначен для начинающих инженеров, аналитиков и разработчиков, не знакомых с облачными рабочими процессами, и не требует предыдущего опыта работы в области облачной инженерии. Начните читать сегодня, чтобы создать надежные, готовые к производству пакетные конвейеры в облаке.