Основы инженерии данных AWS: создание современных конвейеров данных

Данные — это основа современного процесса принятия решений, но для преобразования необработанных данных в полезные сведения требуется надежная облачная инфраструктура. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции облачного инжиниринга данных с использованием инструментов AWS. Прочитав это всеобъемлющее руководство, вы превратитесь из новичка в уверенного специалиста по данным, способного разрабатывать и поддерживать надежные конвейеры данных. Вы узнаете, как собирать, хранить, каталогизировать и запрашивать данные в масштабе, используя облачные сервисы, соответствующие отраслевым стандартам. Что вы узнаете: Понимание основных концепций облачных данных и глобальной инфраструктуры AWS; Настройка безопасных решений хранения с использованием Amazon S3 и реализация разделения данных; Создание автоматизированных конвейеров интеграции данных с AWS Glue и каталогизация метаданных; Запрос больших наборов данных непосредственно с помощью Amazon Athena для безсерверного анализа; Внедряйте современные модели хранилищ данных с помощью AWS Lake Formation для обеспечения безопасного контроля доступа; Организуйте рабочие процессы с данными с помощья современных инструментов планирования облачных вычислений. Курс начинается с основных определений и концепций архитектуры данных, а затем вы пройдете практические сценарии. Вы пройдете путь от базовой настройки хранилища до оптимизации запросов и автоматизации рабочих процессов с помощью подробных письменных объяснений и структурированных фрагментов кода. Этот курс разработан специально для начинающих, начинающих инженеров данных и администраторов баз данных, которые хотят перейти в облако. Для начала обучения не требуется предыдущий опыт работы с AWS или обработки данных. Начните развивать свои навыки работы с облачными данными с помощью этого структурированного руководства.