Ввод данных событий и автоматизированная проверка

Современные предприятия полагаются на данные в реальном времени, но необработанные потоки событий часто бывают неорганизованными, непоследовательными и подверженными ошибкам. Чтобы создать надежные системы данных, необходимо научиться автоматически собирать и проверять данные о событиях по мере их поступления. Этот курс, состоящий только из текста, поможет вам освоить основы настройки автоматизированных конвейеров по приему данных и внедрения строгих проверок подлинности. Вы узнаете, как разрабатывать схемы, грамотно обрабатывать некорректные данные и поддерживать высокое качество данных в вашей инфраструктуре. Что вы узнаете: Понимание основных концепций архитектуры, управляемой событиями, и шаблонов потоков данных; Разработка и реализация надежных схем событий с использованием современных стандартов проверки; Автоматизация приема потоковых и пакетных данных событий в центральные хранилища; Настройка автоматизированных правил проверки для ловли и изоляции неправильно сформированных полезных нагрузок; Применение :: контроль за качеством данных и обеспечение соблюдения современных методов управления данными. Вы начнете с основных определений и основ архитектуры, прежде чем перейти к практическим поэтапным письменным учебникам. В каждом разделе описывается процесс написания правил проверки, настройки рабочих процессов поглощения и тестирования конвейеров с использованием чистых, удобочитаемых примеров кода. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, аналитиков и разработчиков программного обеспечения, которые хотят построить фундаментальные навыки в автоматизации конвейера данных. Не требуется предыдущий опыт работы с данными, хотя полезно иметь базовое понимание концепций программирования. Начните читать сегодня, чтобы освоить основные рабочие процессы современного управления данными событий.