Анализ данных с помощью R
Освоить основы работы с данными, статистического анализа и современных методов визуализации с использованием R.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
В сегодняшнем мире, где все основывается на данных, способность извлекать полезные выводы из необработанной информации является чрезвычайно ценным навыком. R остается одним из самых мощных и широко используемых языков программирования, разработанных специально для статистических вычислений и анализа данных. Этот курс поможет вам освоить основные понятия науки данных с использованием R, помогая вам перейти от абсолютного новичка к уверенному аналитику данных. Вы узнаете, как структурировать ваши аналитические проекты, чистить беспорядочные наборы данных и применять основные статистические методы для получения точных выводов из ваших данных.
Что вы узнаете:
- Понять основополагающую терминологию науки данных, синтаксис R и основные структуры данных (например, векторы и рамки данные)
- Импорт и очистка неорганизованных наборов данных с использованием современных инструментов tidyverse для подготовки их к анализу
- Применять основные статистические методы для изучения распределения данных, корреляций и резюме
- Создание четких и информативных визуализаций данных с использованием современных библиотек графического представления
- Создание базовых моделей предсказания с использованием основных концепций машинного обучения в R
- Практикуем написание воспроизводимых рабочих процессов анализа данных, чтобы четко задокументировать свои выводы
Курс начинается с ключевых определений и основных концепций программирования R, прежде чем перейти шаг за шагом к манипулированию данными, исследовательскому анализу данных и базовому моделированию. Вы будете работать через структурированные письменные объяснения и практические упражнения по кодированию, предназначенные для укрепления вашего обучения. Этот курс предназначен исключительно для начинающих, не имеющих предыдущего опыта программирования или науки данных. Любой, кто хочет построить прочную основу в статистическом анализе с использованием R, найдет это руководство доступным и практичным. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть мощь анализа данных с помощью R.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 48 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
R для научных исследований: анализ и визуализация данных
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Программирование R для науки о данных, машинного обучения и блестящих приложений
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Практическая наука о данных в R: регрессия, прогнозирование и текстовый майнинг
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Статистические основы с R
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство