Пользователи SQL для Excel: запрос электронных таблиц и анализ данных
Обучение на курсе SQL для Excel поможет вам научиться писать SQL-запросы непосредственно к данным Excel и быстрее анализировать информацию.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Excel - это мощный инструмент для анализа данных, но по мере роста ваших наборов данных сортировка, фильтрация и соединение таблиц могут стать медленными и утомительными. Изучение SQL позволяет запрашивать данные электронной таблицы со скоростью и точностью, разблокируя передовые методы анализа без выхода из среды Excel.
В этом текстовом курсе вы перейдете от основных формул электронной таблицы к написанию чистых, эффективных SQL-запросов. Вы узнаете, как подключить концепции SQL непосредственно к функциям Excel, которые вы уже знаете, таким как VLOOKUPs, PivotTables и фильтры, делая кривую обучения гладкой и интуитивно понятной.
Что вы узнаете:
- Понять основополагающий синтаксис SQL и как он сопоставляется с знакомыми операциями Excel, такими как фильтрация и сортировка
- Написать SELECT-команды для эффективного извлечения, фильтрации и организации данных электронной таблицы
- Применять операции соединения для объединения нескольких таблиц, заменяя сложные и медленные формулы поиска
- Групповые и агрегированные данные с использованием таких функций, как SUM, AVERAGE и COUNT для создания пользовательских резюме
- Очистить и форматировать необработанные данные непосредственно в запросах, чтобы подготовить их к анализу
- Практика запросов табличных наборов данных с использованием современных, доступных инструментов SQL, предназначенных для пользователей электронных таблиц
Вы начнете с основной терминологии баз данных и структурированного языка запросов, сравнивая таблицы SQL с рабочими листами Excel. Оттуда вы будете продвигаться через практические письменные упражнения, которые помогут вам написать ваши первые запросы, объединить наборы данных, и обобщить информацию.
Этот курс разработан специально для пользователей Excel, аналитиков данных и бизнес-специалистов, которые хотят улучшить свои навыки запросов данных. Не требуется предварительного администрирования базы данных или опыта кодирования.
Начните читать сегодня и преобразовать способ, которым вы анализируете и управляете данными электронной таблицы.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Автоматизация офисных задач с помощью Python
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
ИИ для Excel: Генерация формул и решение задач с электронными таблицами
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Управление расчетом заработной платы и финансовое моделирование в Excel
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Практическое использование VLOOKUP в Excel и современных функций поиска
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство