Объекты знаний Splunk: анализ данных и автоматизация

Исходные данные машины могут быть ошеломляющими без правильной структуры и автоматизации. Освоение объектов знаний Splunk позволяет преобразовывать беспорядочные журналы в чистую, практичную и многократно используемую информацию. Этот текстовый курс поможет вам освоить основы Splunk и научиться управлять сложными объектами знаний. Вы узнаете, как обогащать наборы данных, автоматизировать повторяющиеся задачи анализа и обеспечить соответствие данных отраслевым стандартам для бесперебойной отчетности. На этом курсе вы узнаете: 1. Понять основные концепции объектов знаний Splunk и их роли в управлении данными. 2. Создание и настройка пользовательских выделений полей для изоляции критических точек данных. 3. Используйте поиск и типы событий для обогащения и классификации данных машины. 4. Создание действий рабочего процесса для подключения результатов поиска Splunk к внешним ресурсам. 5. Нормализация наборов данных с использованием общей информационной модели (ОИМ) " Спланк &quot. 6. Управление разрешениями и настройками совместного использования для безопасного сотрудничества. Курс начинается с основной терминологии и интерфейса поиска Splunk, а затем шаг за шагом проходятся выделение полей, поиск, теги и автоматизация рабочих процессов. Вы будете практиковаться с помощью письменных сценариев и примеров конфигурации, предназначенных для наращивания практических навыков устранения неполадок. Этот курс предназначен для начинающих, аналитиков данных и начинающих системных администраторов, которые хотят выйти за рамки основных поисков; предыдущий опыт Splunk не требуется. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть всю мощь данных вашей машины.