AWS Bedrock Foundations: создание генеративных приложений с искусственным интеллектом

Генеративный искусственный интеллект меняет способы создания программного обеспечения, но интеграция сложных моделей машинного обучения в приложения может быть непростой. AWS Bedrock упрощает этот процесс, обеспечивая безопасный доступ к ведущим в отрасли моделям на основе API. В этом текстовом курсе вы пройдете путь от понимания основных концепций генеративного ИИ до уверенной настройки и интеграции базовых моделей в свой рабочий процесс. Вы узнаете, как выбрать правильные модели, структурировать эффективные подсказки и реализовать современные шаблоны, такие как генерация с дополнением поиска (RAG), чтобы создавать контекстно-ориентированные приложения. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций генеративного ИИ, моделей фундамента и архитектуры AWS Bedrock. - Настройте и протестируйте различные модели фундамента с помощью интерфейса консоли облака. - Применять основные методы быстрого проектирования для оптимизации ответов модели для конкретных случаев использования. - Исследуйте шаблоны поиска-дополненного поколения (RAG) для подключения моделей к внешним источникам данных. - Внедрение передовых методов обеспечения безопасности, контроля конфиденциальности данных и защитных ограждений для защиты взаимодействия пользователей. Курс начинается с основных терминов и концепций искусственного интеллекта, а затем вы пройдете через стратегии интеграции и практические шаблоны приложений. Вы пройдете четкие письменные объяснения и концептуальные обзоры, предназначенные для постепенного повышения уверенности. Этот курс предназначен для новичков, разработчиков и энтузиастов технологий, которые хотят изучить генеративный ИИ, не нуждаясь в знаниях в области науки о данных или машинного обучения. Не требуется предыдущий опыт работы с AWS Bedrock. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал облачного генеративного ИИ.