Создание аналитических платформ для больших данных на облаке Alibaba

Сегодня организации генерируют огромные объемы данных, но для получения полезных выводов требуется надежная, масштабируемая инфраструктура. Создание современной аналитической платформы в облаке является ключом к преобразованию необработанных данных в стратегическую бизнес-ценность. Этот текстовый курс поможет вам освоить основы распределенных систем и облачной архитектуры больших данных. Вы получите четкое представление о том, как получать, обрабатывать и анализировать массивы данных с помощью мощных облачных инструментов, и подготовится к разработке эффективных конвейеров данных «с нуля». Что вы узнаете: - Понять основные принципы распределенных вычислений и архитектуры больших данных - Настройка MaxCompute для хранения и анализа массивных многомерных наборов данных - Оркестрировать сложные рабочие процессы данных и конвейеры интеграции с помощью DataWorks - Развертывание открытых платформ больших данных, таких как Spark и Hadoop, с использованием E-MapReduce - Применять современные модели обработки данных для унификации структурированной и неструктурированной обработки - Практика написания оптимизированных SQL-запросов и сценариев обработки данных для масштаба облака Начиная с основных определений распределенной архитектуры и ключевой терминологии, вы пройдете через практические конфигурации хранилищ, вычислений и оркестрации. Затем вы изучите современные модели для создания унифицированных конвейеров анализа данных. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, администраторов баз данных и энтузиастов облачных технологий, которые хотят создать прочный фундамент в области больших данных. Не требуется предыдущий опыт работы с облачными аналитическими платформами. Начните читать сегодня, чтобы заложить основы в облачном масштабе больших данных инженерии.